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Funções e Salários do Profissional de Dados: Comparativo por Função e Nível de Cargo
- Antonio Bennati
- 31 de ago. de 2023
- 6 min de leitura
Atualizado: 27 de fev.
Índice
Abaixo, o que você verá nesse artigo:
A Era dos Dados e Suas Inúmeras Oportunidades Profissionais
Vivemos em uma era onde a informação é o bem mais valioso, e empresas de todos os setores estão aproveitando o poder dos dados para tomar decisões mais informadas e impulsionar o crescimento. Nesse cenário, as carreiras na área de dados têm se destacado como algumas das mais promissoras e demandadas do mercado. Além de explorar as características distintas de cada função, suas habilidades essenciais e as ferramentas-chave necessárias, neste artigo também forneceremos uma visão das médias salariais associadas a cada uma dessas profissões.
Quais são as Funções e Salários dos Profissionais de Dados?
1. Analista de Dados: Desvendando Insights Valiosos
Os Analistas de Dados são os decifradores do mundo dos números. Eles têm a habilidade de transformar dados brutos em informações claras e acionáveis. Suas principais responsabilidades incluem a coleta, limpeza e organização dos dados, a aplicação de análises estatísticas e a criação de visualizações impactantes.
Habilidades Essenciais: Proficiência em linguagens de programação como SQL e Python, conhecimento sólido de estatística, capacidade de comunicação eficaz para traduzir insights técnicos em linguagem compreensível.
Ferramentas Importantes:
SQL
Python
Excel
Power BI
Tableau
Projeto que desenvolve: Análise de Comportamento de Usuários em um Site de E-Commerce
Coletar dados de navegação e transações de um site de e-commerce.
Limpar e organizar os dados para análise.
Realizar análises exploratórias para identificar padrões de comportamento de usuários.
Criar visualizações interativas para destacar os produtos mais populares, horários de pico de tráfego, etc.
Propor recomendações para melhorias no site com base nos insights obtidos.
Média Salarial do profissional Analista de Dados / Business Intelligence por Nível de Cargo.
Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo:
Júnior: 45,8% possuem remuneração entre R$ 2k/mês e R$ 4k/mês
Pleno: 34% possuem remuneração entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês
Sênior: 43% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês
(Fonte: State of Data 2022)
2. Cientista de Dados: Descobrindo Padrões Ocultos e Criando Modelos Preditivos
Os Cientistas de Dados vão além da análise descritiva e adentram no terreno da previsão e modelagem. Eles desenvolvem algoritmos complexos e modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências nos dados, a fim de prever eventos futuros e tomar decisões estratégicas.
Habilidades Essenciais: Profundo entendimento de estatística e aprendizado de máquina, habilidades de programação avançadas em Python ou R, capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e criar modelos preditivos robustos.
Ferramentas Importantes:
Python
R
TensorFlow
scikit-learn
Jupyter
Projeto que desenvolve: Previsão de Demanda de Produtos em uma Rede de Varejo
Coletar dados históricos de vendas de produtos em uma rede de varejo.
Limpar e preparar os dados para modelagem.
Desenvolver um modelo de previsão de demanda usando técnicas de séries temporais.
Avaliar a acurácia do modelo e fazer ajustes conforme necessário.
Fornecer previsões de demanda para auxiliar na gestão de estoque e planejamento de vendas.
Média Salarial da pessoa Cientista de Dados por Nível de Cargo.
Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo:
Júnior: 28% possuem remuneração entre R$ 2k/mês e R$ 4k/mês e 26% entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês
Pleno: 34,6% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês Sênior: 38,3% possuem remuneração entre R$ 12k/mês e R$ 16k/mês
(Fonte: State of Data 2022)
3. Analista de Business Intelligence: Iluminando o Caminho Estratégico
Os Analistas de Business Intelligence têm como foco a tradução de dados em insights estratégicos para guiar as decisões de negócios. Eles criam painéis interativos e relatórios que ajudam as equipes a entender o desempenho atual e identificar oportunidades de melhoria.
Habilidades Essenciais: Conhecimento de análise de dados e visualização, habilidades em SQL para consultas complexas, capacidade de colaborar com diferentes equipes para entender as necessidades de informação.
Ferramentas Importantes:
SQL
Power BI
Tableau
Excel
Google Data Studio
Projeto que desenvolve: Painel de Desempenho de Vendas para uma Empresa de Tecnologia
Coletar e integrar dados de diferentes fontes, incluindo vendas, marketing e atendimento ao cliente.
Criar um painel interativo que mostre o desempenho de vendas por região, produto e período de tempo.
Utilizar análises para identificar padrões de vendas e áreas de melhoria.
Fornecer métricas-chave para a equipe de vendas tomar decisões informadas.
Média Salarial da pessoa Analista de Dados / Business Intelligence por Nível de Cargo.
Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo:
Júnior: 45,8% possuem remuneração entre R$ 2k/mês e R$ 4k/mês
Pleno: 34% possuem remuneração entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês Sênior: 43% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês
(Fonte: State of Data 2022)
4. Engenheiro de Dados: Construindo as Estruturas dos Bastidores
Os Engenheiros de Dados são os arquitetos por trás da infraestrutura de dados. Eles projetam, constroem e mantêm pipelines de dados robustos, garantindo que os dados fluam de maneira eficiente e segura por toda a organização.
Habilidades Essenciais: Experiência em engenharia de dados, conhecimento de bancos de dados, ETL (Extração, Transformação e Carga) e habilidades em linguagens de programação como Python ou Scala.
Ferramentas Importantes: Hadoop, Spark, SQL, Airflow, Kafka.
Projeto que desenvolve: Construção de um Pipeline de Dados para Análises de Redes Sociais
Coletar dados de diferentes plataformas de redes sociais.
Projetar e implementar um pipeline de ETL para processar e transformar os dados em um formato adequado para análise.
Armazenar os dados em um sistema de banco de dados apropriado.
Garantir a escalabilidade e o desempenho do pipeline à medida que a quantidade de dados aumenta.
Disponibilizar os dados para as equipes de análise e BI.
Média Salarial da pessoa Analista de Dados / Business Intelligence por Nível de Cargo.
Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo.
Júnior: 29,8% possuem remuneração entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês
Pleno: 42,5% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês Sênior: 37,9% possuem remuneração entre R$ 12k/mês e R$ 16k/mês
(Fonte: State of Data 2022)
Confira abaixo o comparativo da remuneração por função e nível de cargo completo
Como Evoluir na Carreira para Atuar na Área de Dados e Alcançar Sucesso Profissional
À medida que a demanda por Profissionais de Dados continua a crescer, a distinção entre essas funções se torna mais clara, cada um com suas próprias responsabilidades e habilidades necessárias. Além disso, os salários competitivos refletem o valor que esses profissionais trazem para as organizações. Se você está começando sua jornada na área de dados ou buscando mudar para esse campo empolgante, lembre-se de focar nas habilidades essenciais, desenvolver seu domínio nas ferramentas relevantes e sempre buscar aprender e se adaptar às inovações em constante evolução.
Outro ponto super importante para consuderar são os soft skills que têm foco no comportamento do indivíduo. Um exemplo de soft skill é a inteligência emocional, que trata da capacidade de lidar bem com as próprias emoções. É uma habilidade que aparece na entrevista de emprego, na prova de um concurso público, ao lidar com imprevistos no trabalho, ao gerenciar pessoas e em várias situações de rotina no ambiente corporativo.
Ter um perfil investigativo também pode ser essencial para se trabalhar com dados, em função das diversas fontes de informações e dificuldades de coletar dados, investigar e questionar podem te ajudar e muito a obter informações cruciais para o desenvolvimento de seus projetos.
Aprenda Fundamentos: Comece com cursos online em plataformas como Coursera, edX e Udemy para construir uma base sólida em programação (Python, SQL), estatística e análise de dados.
Especialização Avançada: Aprofunde seus conhecimentos com cursos específicos para cada profissão, como "Machine Learning" para Cientistas de Dados, "ETL Development" para Engenheiros de Dados, e assim por diante.
Projetos Práticos: Crie projetos independentes ou participe de competições de dados para aplicar o que aprendeu e construir um portfólio impressionante.
Comunidade e Networking: Participe de grupos de discussão, conferências e redes sociais voltadas para Profissionais de Dados para se manter atualizado e conectar-se com colegas.
Mentoria: Busque mentores na área de dados que possam orientá-lo em sua jornada e oferecer insights valiosos.
A área de dados oferece um vasto horizonte de oportunidades. Seja curioso, persistente e comprometido com seu desenvolvimento contínuo para conquistar o sucesso nesse emocionante campo, que também oferece recompensas financeiras substanciais!
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