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Funções e Salários do Profissional de Dados: Comparativo por Função e Nível de Cargo


Papéis e Salários do Profissional de Dados: Comparativo por Função e Nível de Cargo

Índice

Abaixo, o que você verá nesse artigo:


A Era dos Dados e Suas Inúmeras Oportunidades Profissionais


Vivemos em uma era onde a informação é o bem mais valioso, e empresas de todos os setores estão aproveitando o poder dos dados para tomar decisões mais informadas e impulsionar o crescimento. Nesse cenário, as carreiras na área de dados têm se destacado como algumas das mais promissoras e demandadas do mercado. Além de explorar as características distintas de cada função, suas habilidades essenciais e as ferramentas-chave necessárias, neste artigo também forneceremos uma visão das médias salariais associadas a cada uma dessas profissões.



Quais são as Funções e Salários dos Profissionais de Dados?


1. Analista de Dados: Desvendando Insights Valiosos


Os Analistas de Dados são os decifradores do mundo dos números. Eles têm a habilidade de transformar dados brutos em informações claras e acionáveis. Suas principais responsabilidades incluem a coleta, limpeza e organização dos dados, a aplicação de análises estatísticas e a criação de visualizações impactantes.


Habilidades Essenciais: Proficiência em linguagens de programação como SQL e Python, conhecimento sólido de estatística, capacidade de comunicação eficaz para traduzir insights técnicos em linguagem compreensível.


Ferramentas Importantes:

  • SQL

  • Python

  • Excel

  • Power BI

  • Tableau

Projeto que desenvolve: Análise de Comportamento de Usuários em um Site de E-Commerce

  • Coletar dados de navegação e transações de um site de e-commerce.

  • Limpar e organizar os dados para análise.

  • Realizar análises exploratórias para identificar padrões de comportamento de usuários.

  • Criar visualizações interativas para destacar os produtos mais populares, horários de pico de tráfego, etc.

  • Propor recomendações para melhorias no site com base nos insights obtidos.


Média Salarial do profissional Analista de Dados / Business Intelligence por Nível de Cargo.


Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo:

  • Júnior: 45,8% possuem remuneração entre R$ 2k/mês e R$ 4k/mês

  • Pleno: 34% possuem remuneração entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês

  • Sênior: 43% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês



2. Cientista de Dados: Descobrindo Padrões Ocultos e Criando Modelos Preditivos


Os Cientistas de Dados vão além da análise descritiva e adentram no terreno da previsão e modelagem. Eles desenvolvem algoritmos complexos e modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências nos dados, a fim de prever eventos futuros e tomar decisões estratégicas.


Habilidades Essenciais: Profundo entendimento de estatística e aprendizado de máquina, habilidades de programação avançadas em Python ou R, capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e criar modelos preditivos robustos.


Ferramentas Importantes:

  • Python

  • R

  • TensorFlow

  • scikit-learn

  • Jupyter


Projeto que desenvolve: Previsão de Demanda de Produtos em uma Rede de Varejo


  • Coletar dados históricos de vendas de produtos em uma rede de varejo.

  • Limpar e preparar os dados para modelagem.

  • Desenvolver um modelo de previsão de demanda usando técnicas de séries temporais.

  • Avaliar a acurácia do modelo e fazer ajustes conforme necessário.

  • Fornecer previsões de demanda para auxiliar na gestão de estoque e planejamento de vendas.


Média Salarial da pessoa Cientista de Dados por Nível de Cargo.

Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo:

  • Júnior: 28% possuem remuneração entre R$ 2k/mês e R$ 4k/mês e 26% entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês

  • Pleno: 34,6% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês Sênior: 38,3% possuem remuneração entre R$ 12k/mês e R$ 16k/mês




3. Analista de Business Intelligence: Iluminando o Caminho Estratégico


Os Analistas de Business Intelligence têm como foco a tradução de dados em insights estratégicos para guiar as decisões de negócios. Eles criam painéis interativos e relatórios que ajudam as equipes a entender o desempenho atual e identificar oportunidades de melhoria.


Habilidades Essenciais: Conhecimento de análise de dados e visualização, habilidades em SQL para consultas complexas, capacidade de colaborar com diferentes equipes para entender as necessidades de informação.


Ferramentas Importantes:

  • SQL

  • Power BI

  • Tableau

  • Excel

  • Google Data Studio


Projeto que desenvolve: Painel de Desempenho de Vendas para uma Empresa de Tecnologia


  • Coletar e integrar dados de diferentes fontes, incluindo vendas, marketing e atendimento ao cliente.

  • Criar um painel interativo que mostre o desempenho de vendas por região, produto e período de tempo.

  • Utilizar análises para identificar padrões de vendas e áreas de melhoria.

  • Fornecer métricas-chave para a equipe de vendas tomar decisões informadas.


Média Salarial da pessoa Analista de Dados / Business Intelligence por Nível de Cargo.


Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo:

  • Júnior: 45,8% possuem remuneração entre R$ 2k/mês e R$ 4k/mês

  • Pleno: 34% possuem remuneração entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês Sênior: 43% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês



4. Engenheiro de Dados: Construindo as Estruturas dos Bastidores


Os Engenheiros de Dados são os arquitetos por trás da infraestrutura de dados. Eles projetam, constroem e mantêm pipelines de dados robustos, garantindo que os dados fluam de maneira eficiente e segura por toda a organização.


Habilidades Essenciais: Experiência em engenharia de dados, conhecimento de bancos de dados, ETL (Extração, Transformação e Carga) e habilidades em linguagens de programação como Python ou Scala.


Ferramentas Importantes: Hadoop, Spark, SQL, Airflow, Kafka.


Projeto que desenvolve: Construção de um Pipeline de Dados para Análises de Redes Sociais


  • Coletar dados de diferentes plataformas de redes sociais.

  • Projetar e implementar um pipeline de ETL para processar e transformar os dados em um formato adequado para análise.

  • Armazenar os dados em um sistema de banco de dados apropriado.

  • Garantir a escalabilidade e o desempenho do pipeline à medida que a quantidade de dados aumenta.

  • Disponibilizar os dados para as equipes de análise e BI.


Média Salarial da pessoa Analista de Dados / Business Intelligence por Nível de Cargo.


Abaixo estamos colocando em descate os valorers de salário que possuem o maior percentual por nível de cargo.

  • Júnior: 29,8% possuem remuneração entre R$ 4k/mês e R$ 6k/mês

  • Pleno: 42,5% possuem remuneração entre R$ 8k/mês e R$ 12k/mês Sênior: 37,9% possuem remuneração entre R$ 12k/mês e R$ 16k/mês



Confira abaixo o comparativo da remuneração por função e nível de cargo completo


Grafico de salários de profisionais da área de dados com base na pesquisa State of Data 2022.
Nota: Desconsidera respondentes que se consideram desempregados, apenas estudantes e que preferiram não informar a situação atual de trabalho Fonte: Pesquisa State of Data Brasil 2022


Como Evoluir na Carreira para Atuar na Área de Dados e Alcançar Sucesso Profissional


À medida que a demanda por Profissionais de Dados continua a crescer, a distinção entre essas funções se torna mais clara, cada um com suas próprias responsabilidades e habilidades necessárias. Além disso, os salários competitivos refletem o valor que esses profissionais trazem para as organizações. Se você está começando sua jornada na área de dados ou buscando mudar para esse campo empolgante, lembre-se de focar nas habilidades essenciais, desenvolver seu domínio nas ferramentas relevantes e sempre buscar aprender e se adaptar às inovações em constante evolução.


Outro ponto super importante para consuderar são os soft skills que têm foco no comportamento do indivíduo. Um exemplo de soft skill é a inteligência emocional, que trata da capacidade de lidar bem com as próprias emoções. É uma habilidade que aparece na entrevista de emprego, na prova de um concurso público, ao lidar com imprevistos no trabalho, ao gerenciar pessoas e em várias situações de rotina no ambiente corporativo.


Ter um perfil investigativo também pode ser essencial para se trabalhar com dados, em função das diversas fontes de informações e dificuldades de coletar dados, investigar e questionar podem te ajudar e muito a obter informações cruciais para o desenvolvimento de seus projetos.




  • Aprenda Fundamentos: Comece com cursos online em plataformas como Coursera, edX e Udemy para construir uma base sólida em programação (Python, SQL), estatística e análise de dados.

  • Especialização Avançada: Aprofunde seus conhecimentos com cursos específicos para cada profissão, como "Machine Learning" para Cientistas de Dados, "ETL Development" para Engenheiros de Dados, e assim por diante.

  • Projetos Práticos: Crie projetos independentes ou participe de competições de dados para aplicar o que aprendeu e construir um portfólio impressionante.

  • Comunidade e Networking: Participe de grupos de discussão, conferências e redes sociais voltadas para Profissionais de Dados para se manter atualizado e conectar-se com colegas.

  • Mentoria: Busque mentores na área de dados que possam orientá-lo em sua jornada e oferecer insights valiosos.


A área de dados oferece um vasto horizonte de oportunidades. Seja curioso, persistente e comprometido com seu desenvolvimento contínuo para conquistar o sucesso nesse emocionante campo, que também oferece recompensas financeiras substanciais!

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Redator Thebilab

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