Como Calcular o Tempo Médio Ponderado de Entregas e Otimizar sua Gestão Logística

Uma mão interage com projeções holográficas de gráficos e dados em um armazém com prateleiras cheias de caixas. O texto sobreposto em letras brancas e amarelas diz: "COMO CALCULAR O TEMPO MÉDIO PONDERADO DE ENTREGAS E OTIMIZAR SUA GESTÃO LOGÍSTICA". No canto superior direito, o logotipo "TheBILab" é visível em branco sobre um fundo roxo claro. — Design: TheBILab Marketing - Imagem: Freepik

No setor de transportes e logística, entregar no prazo não é apenas uma meta — é uma necessidade estratégica. Mas será que sua empresa está medindo corretamente o tempo médio de entrega? Se você ainda usa a média simples, pode estar tomando decisões baseadas em uma visão distorcida da realidade. É aqui que entra o Tempo Médio Ponderado de Entregas (TME ponderado).

Neste artigo, você vai aprender o que é essa métrica, por que ela é importante e como calculá-la com precisão — incluindo um exemplo prático, a fórmula oficial e como automatizar tudo no Power BI.

Índice do Conteúdo:

O Que é o Tempo Médio Ponderado de Entregas?
Como Calcular o Tempo Médio Ponderado de Entregas (Fórmula + Exemplo Prático)
Por Que o Tempo Médio Ponderado é Essencial para Analistas e Gestores de Logística?
Como Calcular o Tempo Médio Ponderado no Power BI (Power Query + Exemplo Prático)
Conclusão: Como o Tempo Médio Ponderado Melhora a Gestão Logística na Prática

O Que é o Tempo Médio Ponderado de Entregas?

O Tempo Médio Ponderado de Entregas é uma métrica que considera o volume de pedidos de cada região para calcular o tempo médio de entrega. Ou seja, regiões com mais pedidos têm mais peso no cálculo.

Por que isso é importante?

Imagine que sua empresa tenha os seguintes tempos médios de entrega

Região	Tempo Médio (dias)	Volume de Pedidos
Norte	5 dias	100
Sul	3 dias	300
Leste	7 dias	200
Oeste	4 dias	400

Se você fizer uma média simples dos tempos, chegará a 4,75 dias. Mas isso ignora o fato de que a maioria dos pedidos está concentrada nas regiões Sul e Oeste. O valor correto, portanto, vem do cálculo ponderado.

Como Calcular o Tempo Médio Ponderado de Entregas

A fórmula para calcular a média ponderada é a seguinte:

Exemplo Prático

Aplicando a fórmula:

Nesse caso, o tempo médio ponderado é de 4,4 dias, o que reflete melhor a realidade da maior parte dos clientes.

Importância do Tempo Médio Ponderado para Analistas de Dados e Gestores

Para gestores de logística, marketing e negócios, essa métrica é essencial porque evita interpretações equivocadas dos tempos de entrega. Ao analisar apenas a média simples, pode-se superestimar ou subestimar a eficiência do processo logístico, o que pode levar a decisões inadequadas. Utilizando a média ponderada, a empresa pode:

Identificar gargalos reais na operação logística
Priorizar melhorias nas regiões com maior impacto
Alocar recursos de forma mais eficiente

Imagem promocional de um eBook intitulado "7 Passos Essenciais Para Se Tornar um Analista de Dados em 2025: O Guia Definitivo". O design apresenta um gradiente roxo e verde com gráficos de barras ao fundo. No canto superior direito, o logotipo do TheBILab e um selo "GRÁTIS" no canto superior esquerdo. Na parte inferior, uma foto de Antonio Bennati e um selo "BÔNUS" com a descrição "Inclui um bônus exclusivo para acelerar sua carreira!". Um botão "Baixe o eBook Aqui" está em destaque no centro da imagem.

Como Calcular o Tempo Médio Ponderado de Entrega no PowerBI - Passo a Passo

Se você deseja integrar esse cálculo ao seu dashboard, o Power Query é uma excelente ferramenta. Abaixo, mostramos o passo a passo para implementar a lógica com base em dados de pedidos e tempo médio de entrega:

Tabela original com dados:

Tabela em Excel com dados logísticos por região e tipo de transporte. As colunas são: Região, Tipo Transporte, TME (Tempo Médio de Entrega) e Volume dos Pedidos. As linhas incluem dados como: Sul - Caminhão - 4,0 dias - 200 pedidos; Sudeste - Caminhão - 3,2 dias - 500 pedidos; Norte - Fluvial - 10,0 dias - 90 pedidos; entre outros.

Para automatizar esse cálculo em ferramentas como Power BI, você pode utilizar o Power Query. Seguem alguns passos:

Passo 1- Carregar a tabela de dados

Tabela exibida no Power Query do Power BI com dados de tempo médio de entrega (TME) e volume de pedidos por região e tipo de transporte. Exibe colunas como Região, Tipo de Transporte, TME e Volume dos Pedidos, utilizadas para cálculo do tempo médio ponderado de entregas.

Passo 2 - Ajustar os valores decimais (substituir "." por "," se necessário)

Tabela exibida no Power Query do Power BI com as colunas “Região”, “Tipo Transporte”, “TME” e “Volume dos Pedidos”. A coluna “TME” (Tempo Médio de Entrega) está destacada com uma borda vermelha, indicando foco na análise dos tempos médios de entrega por tipo de transporte e região.

AjustaDecimal = Table.TransformColumns(Fonte, {{"TME", each Text.Replace(Text.From(_), ".", ","), type text}}),

Passo 3 - Remover linhas com valores inválidos (evita erros na multiplicação)

Visualização no Power Query do Power BI mostrando uma tabela com colunas de Região, Tipo de Transporte, TME e Volume dos Pedidos. A coluna TME está destacada e contém valores numéricos com vírgula como separador decimal. Este passo refere-se à remoção de linhas com valores inválidos ou nulos na coluna TME, como preparação para cálculos posteriores.

LimpaDados = Table.SelectRows(AjustaDecimal, each ([TME] <> null and [Volume dos Pedidos] <> null and [Volume dos Pedidos] > 0)),

Passo 4 - Converter colunas para o tipo correto (tempo como número decimal e volume como inteiro)

Visualização no Power Query do Power BI com a tabela ajustada. As colunas "TME" e "Volume dos Pedidos" foram convertidas para os tipos de dados corretos: "TME" como número decimal e "Volume dos Pedidos" como número inteiro. A coluna "TME" está destacada, mostrando números com vírgula como separador decimal, prontos para operações matemáticas.

TipagemTME = Table.TransformColumnTypes(LimpaDados, {{"TME", type number}}),

Passo 5 - Criar a coluna "Tempo Ponderado"

Tabela no Power Query do Power BI mostrando as colunas "Região", "Tipo Transporte", "TME" e "Volume dos Pedidos", com os tipos de dados já convertidos. Preparação para a criação de uma nova coluna chamada "Tempo Ponderado", que será calculada multiplicando o TME (Tempo Médio de Entrega) pelo Volume dos Pedidos, ponderando o tempo de entrega pelo volume transportado.

TipagemFinal = Table.TransformColumnTypes(TipagemTME, {{"Região", type text}, {"Tipo Transporte", type text}, {"Volume dos Pedidos", Int64.Type}}),

Imagem promocional do curso de Power BI com promessa de formar especialistas em 7 dias. Dois profissionais analisam dashboards na tela, enquanto o banner destaca: “Seja um expert em Power BI em 7 dias! Mais de 5000 alunos. Inscrições abertas!”. Curso promovido pela Viscari Inc.

Passo 6 - Somar os valores ponderados e dividir pelo total de pedidos

Tabela no Power Query com as colunas "Região", "Tipo Transporte", "TME", "Volume dos Pedidos" e "Tempo Ponderado". A nova coluna "Tempo Ponderado" mostra o resultado da multiplicação entre o TME e o Volume dos Pedidos. Este passo prepara os dados para o cálculo da média ponderada, que será obtida somando os valores da coluna "Tempo Ponderado" e dividindo pelo total da coluna "Volume dos Pedidos".

AdicionaColunaTempoPonderado = Table.AddColumn(TipagemFinal, "Tempo Ponderado", each [TME] * [Volume dos Pedidos], type number),

Passo 7 - Resultado da soma dos tempos ponderados

Imagem da interface do Power Query mostrando a fórmula = List.Sum(AdicionaColunaTempoPonderado[Tempo Ponderado]) utilizada para somar os valores da coluna "Tempo Ponderado". Abaixo da fórmula, o resultado da soma é exibido: 6700.

Passo 8 - Resultado da soma dos volumes dos pedidos

Imagem da interface do Power Query exibindo a fórmula = List.Sum(AdicionaColunaTempoPonderado[Volume dos Pedidos]) usada para somar os valores da coluna "Volume dos Pedidos". Abaixo da fórmula, o resultado da soma é mostrado: 1440.

Passo 9 - Tempo Médio Ponderado encontrado

Interface do Power Query exibindo a fórmula = if SomaPedidos = 0 then null else Number.Round(SomaTemposPonderados / SomaPedidos, 2) utilizada para calcular o tempo médio ponderado. O resultado final é exibido abaixo da fórmula: 4,65.

Passo 10 - Script da linguagem M completo

Script da linguagem M completo

let

Fonte = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tabela1"]}[Content],

AjustaDecimal = Table.TransformColumns(Fonte, {{"TME", each Text.Replace(Text.From(_), ".", ","), type text}}),

LimpaDados = Table.SelectRows(AjustaDecimal, each ([TME] <> null and [Volume dos Pedidos] <> null and [Volume dos Pedidos] > 0)),

TipagemTME = Table.TransformColumnTypes(LimpaDados, {{"TME", type number}}),

TipagemFinal = Table.TransformColumnTypes(TipagemTME, {

{"Região", type text},

{"Tipo Transporte", type text},

{"Volume dos Pedidos", Int64.Type}

}),

AdicionaColunaTempoPonderado = Table.AddColumn(TipagemFinal, "Tempo Ponderado", each [TME] * [Volume dos Pedidos], type number),

SomaTemposPonderados = List.Sum(AdicionaColunaTempoPonderado[Tempo Ponderado]),

SomaPedidos = List.Sum(AdicionaColunaTempoPonderado[Volume dos Pedidos]),

TempoMedioPonderado = if SomaPedidos = 0 then null else Number.Round(SomaTemposPonderados / SomaPedidos, 2),

Resultado = TempoMedioPonderado

Resultado

Visualização do resultado final:

Gráfico de colunas que mostra o tempo médio ponderado de entrega por região. As regiões listadas no eixo horizontal são Sul, Sudeste, Nordeste, Centro-Oeste e Norte. As colunas indicam os tempos médios ponderados de entrega em dias, sendo aproximadamente 3,5 para Sul, 3,6 para Sudeste, 6,5 para Nordeste, 4,8 para Centro-Oeste e 8,4 para Norte. O eixo vertical mostra o tempo em dias.

Recomendações Finais e Impacto na Gestão Logística

O uso da média ponderada para calcular o tempo médio de entrega é uma prática recomendada para qualquer empresa que deseja otimizar sua logística e melhorar a experiência do cliente. Analistas de dados e gestores podem utilizar essa abordagem para obter insights mais realistas e tomar decisões embasadas.

Ao incorporar essa métrica em dashboards e relatórios, sua empresa estará um passo à frente na gestão eficiente da cadeia de suprimentos e na melhoria contínua do atendimento ao cliente. Se deseja se destacar na carreira, dominar essa e outras métricas avançadas de análise de dados é essencial!

Se você trabalha com logística, BI ou gestão de processos, dominar esse tipo de análise é essencial para se destacar no mercado. Continue acompanhando o blog da TheBILab para mais dicas práticas sobre análise de dados aplicada aos negócios!